大模型开发工程师

基础信息

职位描述

• 熟悉Notebook开发、分布式训练、模型服务部署等功能模块，有实际项目部署经验。
• 熟悉向量数据库原理及主流工具（如腾讯云VectorDB、Milvus、Faiss等），具备数据建模、索引优化及性能调优能力。
• 扎实的Python编程基础，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，掌握多模态模型（如NLP、CV）训练及微调方法。
• 理解RESTful API开发、容器化技术（Docker/K8s），能独立完成AI服务云端部署与运维。
• 具备扎实的数据结构及算法基础，熟悉常见机器学习/深度学习算法及应用场景。

职位要求

• 本岗位要求候选人具备扎实的AI基础、丰富的模型开发与部署经验，以及优秀的工程化能力。
• 编程与框架基础：具备扎实的Python编程基础。熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架。
• 模型开发与优化：掌握多模态模型（如NLP、CV）的训练及微调方法。
• 具备扎实的数据结构及算法基础，熟悉常见机器学习/深度学习算法及应用场景。
• 向量数据库应用：熟悉向量数据库原理及主流工具（如腾讯云VectorDB、Milvus、Faiss等）。具备向量数据的建模、索引优化及性能调优能力。
• AI开发流程：熟悉Notebook开发、分布式训练、模型服务部署等功能模块。具备实际项目部署经验。
• 云端部署与运维：理解RESTful API开发。掌握容器化技术（Docker/K8s），能独立完成AI服务在云端的部署与运维。
• 有智能体（Agent）系统开发经验，熟悉LangChain、AutoGen等框架。
• 具备大规模数据处理经验（Hadoop/Spark），了解知识图谱构建方法。
• 在GitHub有AI相关开源项目贡献，或发表过技术博客/论文。