算法工程师

基础信息

职位描述

• 设计并优化面向航空领域（政策法规、技术文档、市场信息等）的预训练与微调大模型，提升对航空术语、结构化数据及多模态信息的理解能力；
• 开发领域适配的文本向量化模型，融合航空知识库，实现高精度语义表示和理解；
• 负责管理航空的知识库的搭建、数据处理、训练、运行与维护技术工作；
• 数据预处理：对航空行业相关数据进行清理、格式转换、去重等处理;
• 文本向量化：采用 SOTA 向量化模型，将数据内容转化为高效索引;
• 向量数据库：部署 FAISS / Milvus / Weaviate 等向量数据库，实现高效检索;
• 语义检索：基于向量相似度搜索实现精准的语义匹配;
• 大模型问答：结合大模型生成智能回答;
• API 接口：提供 RESTful API 供前端调用;
• Web界面：开发简洁易用的前端界面，支持搜索和问答;

职位要求

• 学历要求：硕士以上学历，计算机、软件工程、电子信息工程等相关专业毕业；
• 工作经验：2年以上相关工作经验，计算机、数学、航空统计学相关专业优先；
• 良好的数学功底，具有较强的数据建模能力、问题分析能力和学习能力；
• 精通Java开发、Scala、Python/R等语言，熟练掌握Spark ML/Python Sklearn/Tensorflow/Caffe等机器学习和深度学习框架中的一种或多种；
• 熟练掌握深度学习和神经网络基本原理，具备相关模型构建、训练、调优的实践经验。比如，异常检测、文本分析和挖掘、自然语言处理、文本理解、分类、模式识别等；
• 熟练掌握互联网或工业制造领域各类算法问题和解决方案，有人工智能落地到实际业务者优先；
• 良好的沟通能力、创新意识和团队合作精神。